Lastaufschlüsselung in Privathaushalten

Veränderte Kundenanforderungen und der Megatrend Neo-Ökologie zwingen Liegenschaftsverwalter zu mehr Transparenz und Informationstransfer. Was gefordert wird, sind detaillierte Angaben hinsichtlich der Zusammensetzung des Verbrauchs und Echtzeit-Informationen.

Detaillierte Einblicke in die Zusammensetzung des Konsums

Kuchendiagramm aus Kundenportal CLEMAP App

Angaben zum Total von Kosten und Konsum bieten keine Möglichkeit, Massnahmen zur Senkung des Energieverbrauchs einzuleiten. Nur wenn bekannt ist, für welche Gerätekategorie welcher Teil des Konsums in einem Smart Building anfällt, kann entsprechend gehandelt werden. Um Ihnen diese Informationen zu liefern, entwickelte CLEMAP eigene Algorithmen, die die Lastaufschlüsselung vornehmen. Dadurch wird erkannt, für welchen Teil des Stromverbrauchs die jeweilige Gerätekategorie verantwortlich ist und bildet damit die Grundlage für Sparmassnahmen.

Hochauflösende NILM-Technologie untersucht digitalen Fingerabdruck von Verbrauchern

Die intelligenten Algorithmen scannen mithilfe der NILM-Technologie (NILM = Non-Intrusive-Load-Monitoring) die am elektrischen Netz angeschlossenen Verbraucher und registrieren beim Ein- und Ausschalten von Geräten Schwankungen am Netz. Jedes Gerät verfügt dabei über einen einzigartigen digitalen Fingerabdruck, welcher von den CLEMAP Algorithmen erfasst wird. Dadurch wird erkannt, welches Gerät gerade verwendet wird und welches ausgeschaltet ist oder auf Stand-by läuft. Diese Einblicke werden Ihren Mietern anschliessend über die CLEMAP App zur Verfügung gestellt.

Referenzprojekte

Erfahren Sie in den folgenden Referenzprojekten und Anwendungsbeispielen, auf welch vielfältige Weise unsere smarten Energielösungen zum Einsatz kommen. Gerne finden wir auch für Ihr Projekt eine passende Lösung.

Kundenmeinungen

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