Energiedatenanalysen

Intelligente Algorithmen untersuchen und werten die von CLEMAP Energiemessgeräten oder Fremdsensoren gemessenen Daten im Rahmen von Energiedatenanalysen aus.

Aus Big Data Erkenntnisse ziehen

In Smart Buildings ist der Einblick in Ihre Energiedaten Grundlage für zahlreiche Prozesse. Einblicke allein genügen jedoch nicht, um aus Big Data Erkenntnisse zu ziehen. Um dies zu erreichen, führt CLEMAP mithilfe seiner zahlreichen Analyticsmodulen fundierte Energiedatenanalysen durch. Diese Analysen identifizieren zum Beispiel ungenutzte Potentiale, weisen auf mögliche Ausfälle hin oder schlüsseln den Konsum nach Gerätekategorien auf.

Lastverschiebung, Spitzenbereinigung und weitere Analyticsmodule

Im Bereich Smart Buildings haben Sie die Wahl aus folgenden Analyticsmodulen:

  • Energiemonitoring: vollumfängliche und tiefgründige Überwachung verschiedener Messstellen inkl. Vergleich untereinander
  • Energiekostenberechnung: Schätzung aufgrund Konsum je Verbraucher inkl. Kostenberechnung der Verbrauchsspitze
  • Lastverschiebung: Intelligente Verbrauchersteuerung, um Gesamtkonsum zu regeln und gleichzeitige Nutzung zu verhindern
  • Spitzenbereinigung: Reduktion der Verbrauchsspitzen im Gebäude inkl. automatischer Abschaltung gewisser Lasten
  • Lastaufschlüsselung: Zuordnung des Energiekonsums je Verbraucher aus einer einzigen zentralen Messung
  • Alarmfunktionen: Alarme bei hohen bzw. niedrigen Verbrauchswerten sowie zeitliche Identifikation von Spitzenbezügen

Die aufgeführten Module sind einzeln oder gebündelt buchbar. Die Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse erfolgt entweder über CLEMAP Floem oder wird per PDF-Report an Sie zugestellt.

Referenzprojekte

Erfahren Sie in den folgenden Referenzprojekten und Anwendungsbeispielen, auf welch vielfältige Weise unsere smarten Energielösungen zum Einsatz kommen. Gerne finden wir auch für Ihr Projekt eine passende Lösung.

Kundenmeinungen

Downloads

Wir helfen Ihnen gerne, die passende Lösung für Ihre Anforderungen zu finden.
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